Путєн зробив деякі висновки з удару Нетаньяху по Ірану. Він ізолював всі дорожні відеокамери Москви від інтернету. Щоб їх не хакнули і з допомогою штучного інтелекту не вирахували, в якому місці ховається криса, і не прислали туди ракету, як це ізраільтяни зробили з аятолою Хаменеї.
ШІ дозволя переглядати величезні потоки відеозаписів, використовуючи прості пошукові запити, такі як «двоє чоловіків, які передають один одному сумку»; «особа, яка змінила зовнішність або кілька разів на день переодягалася»; або «транспортний засіб, який нещодавно перефарбували або який проїхав повз одне й те саме місце кілька разів за короткий проміжок часу».
Так, проти цього ще можна захиститись. Наприклад замотати шарфом все обличчя і вдягнути окуляри, щоб машина не розпізнала обличчя по габаритам. Але чи всі злодєї хочуть ходити отак укутаними?
Ну і да. Висновки зробив не тільки Путєн. В Індії уряд встановив жорсткий термін один місяць після того, як FT повідомила про ізраїльський злом системи камер Тегерана — для заборони китайських камер у країні. Це українцям теж корисна інформація. Бо ми роками підсажуємся на дешеві китайські речі без оглядки на безпеку.
Нові можливості штучного інтелекту у сфері шпигунства викликали паніку щодо камер Путіна
За словами двох осіб, обізнаних із ситуацією, російські спецслужби відключили частину спеціальної системи відеоспостереження, що охороняє президента Володимира Путіна та його найближчих помічників, після вбивства аятоли Алі Хаменеї в Тегерані.
Ця система — яка не має нічого спільного з майже 300 000 камер, що стежать за мешканцями Москви — була знову ввімкнена лише після того, як інженери ретельно її перевірили, намагаючись герметично ізолювати її від Інтернету, — зазначив один із співрозмовників.
Ці надзвичайні запобіжні заходи були вжиті після того, як ізраїльська розвідка зібрала величезні обсяги відеоматеріалів з іранських дорожніх камер, щоб допомогти визначити точне місце і час зустрічі Хаменеї з його найближчими помічниками 28 лютого. Кілька високопоставлених чиновників з питань безпеки було вбито під час цієї зустрічі в ході початкового удару спільної американо-ізраїльської війни проти Ісламської Республіки.
Це вбивство стало вражаючою демонстрацією нового технологічного прориву: використання штучного інтелекту для аналізу мільйонів годин відеозаписів, зібраних тисячами камер, з метою пошуку та спостереження за цілями.
Дмитро Пєсков, речник Путіна, не відповів на запит про коментар. Але директор російської ФСБ Олександр Бортніков минулого тижня попередив керівників регіональних служб безпеки, що величезний апарат спостереження Росії став вразливим місцем — перетворивши інструменти авторитарного режиму для моніторингу власних громадян на слабкість, якою можуть скористатися його вороги.
«Нещодавнє усунення високопоставлених іранських чиновників альянсом США та Ізраїлю є чітким попереджувальним сигналом», — заявив він 26 травня, за даними російських державних інформаційних агентств. «Місця перебування жертв були визначені, частково, завдяки програмним «заднім дверям» у системах відеоспостереження Тегерана».
Уряди давно знають, що камери безпеки можуть бути легко зламані досвідченими хакерами або шпигунами, такими як елітні підрозділи радіоелектронної розвідки Ізраїлю. Але досягнення в галузі штучного інтелекту за останні роки дозволили їм виявляти конкретні моделі поведінки та закономірності у величезних масивах візуальних даних, що утворюються.
Ізраїльські розвідники використали ці досягнення, щоб скласти карту складної географії Тегерана та виявити закономірності поведінки охоронців високопоставлених чиновників та ефективно виділити цілі з мільйонів годин відеозаписів з тисяч камер. Вони поєднали цю інформацію з іншими джерелами розвідданих, зокрема з людських джерел.
Візуальні можливості технології штучного інтелекту стали набагато потужнішими приблизно у 2023 році і зробили ще один стрибок приблизно рік тому, заявили кілька осіб, обізнаних із складною математикою, що лежить в її основі. Вона на порядки складніша за так звані алгоритми машинного навчання, що забезпечують розпізнавання облич, виявлення зброї або відстеження транспортних засобів за маркою чи номерним знаком.
На відміну від старих інструментів, обмежених кількома десятками заздалегідь заданих пошукових запитів, ці нові інструменти дозволяють здійснювати майже необмежену кількість запитів завдяки можливості мовного пошуку у відео.
Це дозволяє співробітникам розвідки переглядати величезні потоки відеозаписів, використовуючи прості пошукові запити, такі як «двоє чоловіків, які передають один одному сумку»; «особа, яка змінила зовнішність або кілька разів на день переодягалася»; або «транспортний засіб, який нещодавно перефарбували або який проїхав повз одне й те саме місце кілька разів за короткий проміжок часу».
«Це святий Грааль спостереження», — сказав європейський чиновник, країна якого використовує цю технологію у своїх містах. «Ми можемо шукати поведінку, а не об’єкти — це створило світ нових можливостей».
Інтерв’ю з майже десятком людей, серед яких колишні та нинішні співробітники розвідки та високопоставлені чиновники з питань безпеки у чотирьох країнах, виявили занепокоєння щодо цієї нової можливості. Вона фактично перетворює мільярди доларів, витрачені на системи відеоспостереження — особливо на дорожні камери — на «замочну щілину», крізь яку їхні супротивники можуть сканувати величезні міста та об’єкти, що охороняються, щоб витягувати закономірності та секрети в промислових масштабах.
Як тільки конкретна особа ідентифікована, ці системи можуть швидко скласти досьє про її діяльність за кілька місяців. Це допомагає відтворити не лише її власні життєві закономірності, а й закономірності людей, з якими вона взаємодіє.
Такі системи можуть отримувати інформацію не лише з камер відеоспостереження, а й із соціальних мереж, зламаних комунікацій, аудіозаписів, зроблених мікрофонами в смарт-пристроях, та історії подорожей.
«Простіше кажучи, це вперше в історії, коли ми можемо спілкуватися з комп’ютерами мовою про те, що вони бачать», — сказав Матан Голднер, виконавчий директор 15-особового стартапу Conntour із Тель-Авіва, серед клієнтів якого — ізраїльська розвідка та міністерство внутрішніх справ Сінгапуру.
«Можливість просто спостерігати за джерелами ворогів не є унікальною чи новою, але здатність знайти саме той момент, який ви шукаєте, серед тисяч годин відеозаписів і тисяч каналів — це щось справді нове в нашому світі», — сказав він.
Думка про те, що власна система відеоспостереження країни може бути настільки ефективно й повністю використана проти неї її ворогами, викликала занепокоєння у співробітників контррозвідки по всьому світу.
Їхньою першою реакцією було спробувати усунути вразливі місця в самих системах відеоспостереження — завдання, яке, як відомо, є надзвичайно складним, з огляду на те, що більшість мереж відеоспостереження складаються з камер різних поколінь, утворюючи складну мозаїку.
В Індії уряд встановив жорсткий термін до 1 квітня — через місяць після того, як FT повідомила про ізраїльський злом системи камер Тегерана — для заборони китайських камер у країні.
Дійсно, за словами осіб, обізнаних у цій справі, іранці самі змогли зламати камери безпеки в Ізраїлі. Але без можливості обробляти безперервний потік зображень користь від цих зломів була обмеженою.
Росіяни вже мали серйозні побоювання щодо особистої безпеки Путіна, особливо щодо ризику з боку українських спецслужб, які проникли в системи дорожніх камер у Росії. Вони також використовували дані про місцезнаходження мобільних телефонів для сприяння вбивствам високопоставлених російських військових у самому центрі Москви.
Незважаючи на запобіжні заходи Росії, один незалежний український хакер повідомив FT, що камери в Москві, і навіть навколо Кремля, «все ще працюють і регулярно зламуються». Він відмовився сказати, чи має Україна можливість аналізувати їх у великих масштабах.
США та Велика Британія, які мають доступ до таких інструментів, у минулому надавали українським військовим точну інформацію про цілі, включаючи розвіддані на основі зображень з високою роздільною здатністю, отриманих з безпілотників спостереження.
Китай починає використовувати цю технологію для посилення свого спостереження. FT повідомила про дані щодо закупівель, які показують, що Китай інвестує в камери нового покоління з штучним інтелектом та програмне забезпечення, здатне інтерпретувати сцени, ідентифікувати моделі поведінки та отримувати відеозаписи за допомогою текстових запитів.
Але ці досягнення також створюють більше можливостей для конкурентів Китаю ефективно заглядати всередину його кордонів. Представник служби безпеки однієї з країн розвідувального альянсу «П’ять очей» сказав: «Це вони встановлюють камери — нам залишається лише знайти спосіб проникнути всередину. А спосіб завжди знайдеться».
Найперша робоча версія цих аналітичних інструментів, яку вдалося знайти FT, датується приблизно 2023 роком — саме тоді комерційно доступний штучний інтелект почав генерувати відео на основі текстових команд.
Зворотний варіант цієї технології — використання тексту для пошуку у відео — значно посилив можливості пошуку серед потоків даних, зібраних камерами, які є повсюдними в сучасному житті.
Під час протестів у Ірані в грудні 2025 року режим встановив нові відеокамери для спостереження за натовпом, повідомила особа, обізнана з ситуацією.
Ізраїль зміг зламати ці нові відеопотоки в режимі реального часу, повідомив регіональний чиновник, обізнаний у цій справі, що дало цінну інформацію про склад «Басидж» — парамілітарних сил, які режим використовує для забезпечення безпеки.
У березні, коли «Басидж» встановлював контрольно-пропускні пункти під час війни, Ізраїль міг їх ідентифікувати, незважаючи на те, що багато членів перестали носити свої характерні — хоча й неофіційні — камуфляжні куртки.
Це стало можливим завдяки потокам даних, зібраним з відеореєстраторів та дорожніх камер, номерів автомобілів та схем руху на контрольно-пропускних пунктах, зібраних за допомогою дронів, — повідомив джерело, обізнане з цією операцією.
Airis, компанія з Вашингтона, до складу якої входять ветерани ізраїльських підрозділів радіорозвідки, продає систему, яка може ідентифікувати, а потім відстежувати людей, поведінка яких відповідає поведінці контрабандистів або членів картелів — наприклад, тих, хто носить великі нейлонові сумки вночі, або озброєних чоловіків із певними значками чи татуюваннями.
Лише за останній рік застосування штучного інтелекту до різних потоків даних, включаючи ті, що збираються з соціальних мереж, «скоротило час на виконання такого роду роботи з днів до хвилин», — сказав Ротем Абелес, співзасновник Airis. «Ось такий порядок величини покращення».
Однак такі методи не є бездоганними. Країни, що застосовують ШІ для спостереження, стикаються з ворогами — особливо серед недержавних суб’єктів, таких як бойові угруповання «Хізболла» та «Хамас» — які використовують низькотехнологічні засоби, такі як рукописні повідомлення та старі аналогові телефонні лінії.
Під час війни в Газі найсучасніші ізраїльські системи так званого «перехоплення, спостереження та розвідки» не змогли виявити лідера Хамасу Ях’ю Сінвара, організатора атак 7 жовтня 2023 року.
Ізраїль та його союзники витратили величезні ресурси на його пошуки, включаючи «аналіз ходи», щоб спробувати розпізнати довгі кроки цього високого, худорлявого чоловіка серед натовпу. Натомість він був убитий у жовтні 2024 року в результаті того, що військові описали як випадкову зустріч.
У свої останні хвилини, зафіксовані дроном, який не зміг його впізнати, Сінвар був одягнений в окуляри та щільно обмотаний шарфом, що прикривав його характерні вуха — низькотехнологічний противагу високотехнологічному полюванню Ізраїлю
